Deux courses aux caractéristiques similaires ne sont jamais totalement identiques. Et deux éditions d’une même épreuve peuvent être influencées par des facteurs externes comme le vent, la pluie, ou l’état du terrain.

Notre modèle statistique se base sur des milliers de données historiques pour comparer l’ensemble des athlètes entre eux et confronter leur performance attendue sur une course aux performances réellement observées le jour J. Cela permet d’en déduire les facteurs externes ayant pu influencer l’épreuve et de dresser une image globale et fiable de la performance de chaque athlète.

Les temps finaux en Trail Running sont influencés par de nombreux facteurs tels que la technicité du terrain, la chaleur, le vent, la pluie, l'altitude, l'heure de la journée, etc. Notre expérience montre qu'il n'est pas possible de quantifier la technicité d'une course, c'est pourquoi nous avons créé une méthode de calcul basée sur une analyse statistique des résultats et des coureurs de cette course, en nous appuyant sur notre base de données de plus de 11,4 millions de résultats individuels.

Le même niveau de technicité est appliqué de manière égale à tous les coureurs de cette course pour chaque édition de la course. Cette méthode présente deux avantages majeurs :

Elle nous permet de prendre en compte tous les facteurs qui peuvent affecter le temps de course. Si les conditions ralentissent une course, nous pouvons l'identifier dans les résultats.

Notre base de données et notre système de notation s'améliorent continuellement à mesure que nous recueillons plus de données de course.

Les résultats récents sont considérés comme plus importants que les résultats plus anciens lors du calcul de l'UTMB Index. Lorsqu'un résultat date de plus de 12 mois, une pondération négative est appliquée, ce qui réduit sa valeur.