Dos carreras con características similares nunca son completamente idénticas. Incluso dos ediciones del mismo evento pueden estar condicionadas por factores externos como el viento, la lluvia o el estado del terreno.

Nuestro modelo estadístico se apoya en miles de datos históricos para comparar a todos los atletas entre sí y medir el rendimiento esperado frente al rendimiento real observado el día de la prueba.

Esto nos permite neutralizar cualquier factor externo que haya podido influir en la carrera y construir un perfil completo y fiable de cada atleta.

Los tiempos finales en trail running están influenciados por múltiples factores: la tecnicidad del terreno, el calor, el viento, la lluvia, la altitud, el momento del día, etc.

La experiencia demuestra que no es posible cuantificar con precisión la dificultad técnica de una carrera. Por ello hemos desarrollado un método de cálculo basado en el análisis estadístico de los resultados y los corredores de cada prueba, apoyado en una base de datos de más de 11,4 millones de resultados individuales.

La misma dificultad técnica se aplica de igual manera a todos los participantes de una carrera en cada edición. Este método ofrece dos ventajas fundamentales: permite incorporar todos los factores que pueden afectar al tiempo de carrera y, si las condiciones ralentizan la prueba, el modelo lo detecta en los resultados.

Además, nuestra base de datos y nuestro sistema de puntuación mejoran continuamente a medida que incorporamos nuevos datos de carrera.

Los resultados recientes tienen mayor importancia que los más antiguos en el cálculo del UTMB Index.

A partir de los 12 meses de antigüedad, se aplica una ponderación negativa que reduce progresivamente el valor de ese resultado.